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Teoría de Probabilidades: σ-álgebra, Regla de Laplace, Principio de Razón Insuficiente, Axiomas de Kolmogorov, Probabilidad Marginal, Conjunta y Condicionada, Independencia Estadística, Teorema de Bayes, Distribución de Probabilidad, Distribución Uniforme, Función de Distribución de Probabilidad, Función de densidad de Probabilidad, Tipificación, Distribución Acumulativa, Medidas Características de una Distribución de Probabilidad, Función Generatriz de Momentos, Ley de los Grandes Números, Distribución Binomial, Geométrica, de Poisson, Exponencial, Gaussiana, Log-normal, Weibull, Teorema Central del Límite.

La Teoría de Probabilidades es una rama de las matemáticas que se centra en el análisis de lo esperables que pueden ser un conjunto de sucesos, útil para estimar posibles comportamientos promedios de la naturaleza, así como la economía o el mundo de los juegos de azar. Cuando estudiamos un suceso, definimos como Espacio Muestral … Seguir leyendo

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Análisis estadístico: población, muestra, medidas de centralización, dispersión, asimetría y apuntamiento, moda, mediana, rango intercuartílico, media aritmética, geométrica, cuadrática y armónica, coeficiente de Pearson, covarianza, momentos y varianza generalizada.

Las leyes físicas, al ser ésta una ciencia experimental, se formulan en base a los resultados obtenidos durante observaciones. Así pues, una ley representa una aproximación estadística a los resultados que cabe esperar de un experiencia concreta. Si definimos población como el conjunto de elementos sobre el cual debería actuar una cierta ley, en general … Seguir leyendo

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